重实践 建新功 | 我院2020级本科生连仕杰同学和李华副教授的论文被CCF A类国际顶级会议ICCV录用

近日，海南大学计算机科学与技术学院2020级本科生连仕杰同学在学院人机物系统与智能创新团队的李华副教授指导下，在国际顶级会议IEEE/CVF International Conference on Computer Vision（简称ICCV）上发表最新研究论文，题目为“WaterMask: Instance Segmentation for Underwater Imagery”。ICCV是中国计算机学会推荐的A类顶级国际学术会议，在全球范围内计算机图像视频处理领域享有极高的学术声誉。

该论文提出了首个通用水下图像实例分割数据集，同时还首次设计了用于水下图像实例分割的算法，具有以下两大创新点:

1、 构建了第一个通用水下图像实例分割（UIIS）数据集，该数据集包含涵括鱼类、珊瑚、人类、水下植物、水下机器人等7个类别的4628幅图像，并进行了详细的像素级标注。而现有的其它水下图像实例分割数据集往往针对某一类单一物体，如仅局限于对鱼类的实例分。

2、 首次提出了针对水下场景的实例分割模型WaterMask。在WaterMask中，设计了差异相似图注意力模块（Difference Similarity Graph Attention Module，DSGAT）和多级特征细化模块（Multi-level Feature Refinement Module，MFRM）来重建和细化水下成像退化的图像特征，并设计了一个针对边界部分的掩码分割策略和边界学习损失函数来优化水下聚类实例的边界。

图1：UIIS数据集示意图

图2：WaterMask模型整体框架图

实验结果表明，该论文提出的算法在UIIS数据集上与SOTA方法相比实现了最先进的性能。

该ICCV论文的第一作者为海南大学计算机科学与技术学院2020级本科生连仕杰，共同一作和第一通讯作者为李华副教授。论文合作者包括山东大学丛润民教授，海南大学计算机科学与技术学院2020级本科生李苏琪，山东大学张伟教授和香港城市大学Sam Kwong讲席教授（IEEE Fellow）。

李华，现任海南大学计算机科学与技术学院副教授，博士/硕士生导师。2021年获华中科技大学软件工程博士学位、香港城市大学计算机科学博士学位（与华中科技大学联合培养项目）。主要研究方向包括计算机视觉、水下图像分割、海洋环境感知、海洋大数据、人工智能、深度学习等。主持/参与了包括国家自然科学基金、海南省自然科学基金等多项科研项目。近五年，在计算机视觉领域以第一或通讯作者在IEEE TMM、 IEEE TII、 IEEE ICME 等高水平国际期刊和会议上发表多篇SCI/EI文章。担任IEEE TMM、IEEE TIE、IEEE JOE、IEEE ICME、IEEE ICASSP等国际期刊和会议的审稿专家。