我院冬季小学期“图神经网络基础与前沿”讲座顺利举行

为开拓学生的视野，促进学院教学质量的提高，搭建高质量人才培养平台，2024年12月27日在1-T101教室，我院冬季小学期“图神经网络基础与前沿”讲座顺利举行。特邀北京航空航天大学王啸教授为我院计算机和软件工程专业的本科生、研究生开展此次讲座，教学委员会副主任台安副教授主持。

王啸教授以“图神经网络基础与前沿”为题，首先介绍了图神经网络在学术界与工业界处理图数据的广泛应用，阐述了多样的图神经网络模型背后存在着内在的统一逻辑。随后王教授重点阐述了图神经网络模型及其优化技术，包括基于图数据增广、增广图学习、对比损失优化的图对比学习等。最后，王教授对半监督学习的图卷积网络和自监督学习的图对比网络展开思考，梳理了不同技术方法之间的联系，并结合自身经历探讨了图自监督学习的研究现状与未来的研究方向。

讲座结束后，王啸教授与我院师生进行了深入的探讨和交流，王教授对我院学生的踊跃发言倍感欣慰，也一一解答了学生们提出的问题。会后师生们表示，通过聆听报告和交流学习，对于图神经网络和多模态数据应用有了更加明确的认知，激发了更大的学习兴趣。

专家简介：

王啸，北京航空航天大学教授，博士生导师，国家优青基金获得者。研究方向为图神经网络、数据挖掘与机器学习。共发表论文100余篇，谷歌学术引用12000余次，其中CCF A类论文60余篇，7篇入选最有影响力论文榜单，3次获得(提名)CCF A/B类等国际会议论文奖，成果多次被写入业界图学习标准库PyG和DGL等。曾获得国家自然科学二等奖，教育部自然科学一等奖，中国电子学会科技进步一等奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国新星提名奖，2021-2023年入选斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单，2022-2024年入选AMiner评选的AI2000最具影响力学者Honorable mention。出版教材一部，专著四部。担任WWW/AAAI/IJCAI的高级程序委员会委员，IEEE TAI期刊编委。CCF高级会员，CCF大数据专委会执行委员，CCFAI专委会执行委员，中文信息学会SMP专委会委员，CCF青工委主任助理，北京智源研究院青源会会员。