喜报：张子龙课题组最新研究登上中科院大类一区期刊Advanced Science

近日，海南大学计算机科学与技术学院2023级硕士生罗振杰同学在本学院张子龙副教授的指导下，在中科院大类一区、Top期刊Advanced Science（影响因子14.3）发表论文，题目为“CPL‐Diff:A Diffusion Model for De Novo Design of Functional Peptide Sequences with Fixed”。该论文的作者还有计算机科学与技术学院2023级硕士生耿奥运同学，论文目前已公开发表：https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202412926

图1 CPL-Diff流程图

本研究中针对现有功能肽设计工具中，存在没有考虑指定设计长度的问题，我们将扩散模型与蛋白质语言模型相结合进行从头生成，建立了功能肽序列设计工具——CPL-Diff，并实现了以下核心创新点：1. 世界首个可以实现指定氨基酸序列长度的功能肽生成工具。2. 可以根据给定条件实现单功能多肽的生成。该工具不仅能够设计出比现存短肽更优的短肽序列，并且具有良好的可解释性。

张子龙副教授简历（个人主页：http://www.bioai-lab.com/info/zhangzilong）

张子龙，海南大学计算机科学与技术学院副教授。2020年获日本东京大学博士学位。研究领域包括生物信息学、机器学习和深度学习。目前主要研究方向包括图神经网络、多组学数据整合、药物开发等。以第一作者或通讯作者在Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、Computers in Biology and Medicine等高水平期刊上发表论文多篇。并受邀担任Frontiers in Genetics、Machines等SCI期刊客座编辑，担任Nature Communications、Genome Biology、PLoS Computational Biology等著名SCI期刊审稿人。