涂文轩

教育经历

2020.09至2023.12 国防科技大学 工学博士

2017.09至2020.06 湖南大学 工学硕士

2013.09至2017.06 海南大学 工学学士

工作经历

2024-06至今，海南大学，计算机科学与技术学院，副研究员

研究方向

聚类分析、图机器学习、多视图学习、联邦学习等

基本介绍

涂文轩，博士，副研究员，博/硕士生导师，海南省高层次人才。长期从事聚类分析、图机器学习、多视图学习、联邦学习等领域研究，发表IEEE Trans及CCF A类论文50余篇，包括IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TNNLS、ICML、NeurIPS、ACL、WWW、CVPR、AAAI、ACM MM等，谷歌学术引用5200余次。主持国家级/省部级科研项目2项，参与国家级科研项目3项。获2025年度湖南省计算机学会科学技术一等奖、2024年度海南省科技进步一等奖、2024年度ACM长沙优博奖、国防科技大学优秀博士论文奖、2023年度IJCAI YES青年精英学术大会“学术新星”奖等。担任ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACM MM等国际人工智能顶级会议领域主席/高级程序委员，以及IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TNNLS等国际人工智能顶级期刊审稿人。

个人主页

https://wxtu.github.io/

招生说明

1）招收对象：面向计算机科学与技术、软件工程、电子信息、人工智能、数学等相关专业，招收博士及硕士研究生，支持硕博连读或硕士毕业后继续攻读博士学位。具有高水平学术论文发表经历者优先考虑。

2）基本素养：品行端正，作风严谨，责任心强，具备良好的学术规范意识与科研诚信；对本课题组研究方向具有浓厚兴趣，并具备明确的科研志向。

3）学术基础：具备扎实的数学基础与良好的编程能力，具有较强的英文文献阅读与学术写作能力（通过大学英语六级者优先考虑），能够长期、稳定地投入科研工作。

4）综合能力：具备较强的自主学习能力与良好的表达沟通能力，富有团队协作精神，能够胜任具有挑战性的科研任务，并致力于产出具有学术影响力的研究成果。

5）激励机制：对在CCF A类期刊或会议，以及计算机领域国内三大学报发表论文的学生，课题组将给予额外的科研奖励。

课题组提供良好的科研条件与系统化的学术指导，诚邀校内外有志于从事高水平科研工作的优秀学生申请加入。欢迎申请硕士或博士研究生，并建议尽早与我取得联系。

联系方式：wenxuantu@163.com、twx@hainanu.edu.cn

邮件标题请注明“博士/硕士申请+姓名”，并附个人简历、成绩单等相关材料。